Alžirska profesorica Yacine Ait Sahalia, profesorica finansija i ekonomije na Univerzitetu Princeton i dobitnica nagrade “Geniji Arapa” 2024. u kategoriji ekonomije, naglasila je da ova nagrada predstavlja uzor mladim ljudima u regionu, te da ovakve nagrade podsjećaju svijetu velikog naučnog i umjetničkog naslijeđa arapskog svijeta, izražavajući svoju nadu da ćete doprinijeti promoviranju njegove renesanse. Smatrao je to istaknutom inicijativom jer prikazuje uspješne priče u nauci i umjetnosti, napominjući da osvajanje nagrade i priznanje akademskih dostignuća za njega predstavlja veliku čast kako na ličnom tako i na profesionalnom planu. Profesor Yassin Ait Sahalia rekao je u izjavi za Emirates News Agency, WAM, da je ekonomija UAE uspjela diverzificirati svoje izvore daleko od nafte, uz značajan doprinos turizma, nekretnina, logistike, trgovine, finansijskih usluga i tehnologije. Dodao je da su fokus na industrije zasnovane na znanju, te ulaganja u istraživanje i razvoj za podršku umjetnoj inteligenciji, obnovljivoj energiji i biotehnologiji vrlo pametni strateški koraci UAE za nastavak razvoja. Istakao je moć i uticaj obrazovanja na podizanje nivoa čoveka i njegovog društva, napominjući da nije očekivao da će biti deo grupe uglednih naučnika i umetnika u raznim disciplinama koji su ove godine nagrađeni priznanjem „Genije Arapi”. Kao priznanje za njegov doprinos razvoju teorija i metodologija analize finansijskog tržišta i ekonomskog planiranja, nagrađivani profesor se dotakao svog istraživanja visokofrekventnih finansijskih podataka, objašnjavajući njihovu prirodu i uticaj na finansijska tržišta. Visokofrekventni podaci odnose se na finansijske informacije snimljene u vrlo kratkim vremenskim periodima, kao što je svaka sekunda ili milisekunda, koje bilježe trgovine i promjene cijena u realnom vremenu, rekao je on. Dodao je da je svoj rad usmjerio na pokušaj razumijevanja ove poplave podataka pomoću matematičkih modela, s ciljem razumijevanja kretanja cijena, tržišnih rizika i malih fluktuacija koje se događaju u djeliću hiljaditim dijela sekunde, ali mogu imati značajan utjecaj na tržišta, a to može pomoći učesnicima na tržištu i regulatorima u bržem i preciznijem otkrivanju neuobičajenog ponašanja na tržištu. On je istakao da mnoge finansijske kompanije usvajaju visokofrekventne strategije trgovanja, koje su postale suštinski izvor likvidnosti na tržištima. On je objasnio da je finansijska industrija uložila velika sredstva u računarsku infrastrukturu za obradu i analizu visokofrekventnih podataka, dok regulatori koriste ove modele za praćenje i stabilizaciju tržišta, zaštitu malih investitora i osiguravanje transparentnosti. Govoreći o najistaknutijim izazovima sa kojima se suočavaju finansijska tržišta, ukazao je na tržišne fluktuacije i neizvjesnost uzrokovane geopolitičkim tenzijama i ekonomskom nestabilnošću, pored pojave decentralizovanih finansija i kriptovaluta kao novog izvora rizika za tradicionalne finansijske sisteme, pored tehnoloških izazove i sajber rizike koji proizlaze iz sistema i algoritama digitalnog trgovanja. On je naveo da neka od njegovih nedavnih istraživanja imaju za cilj da se pozabave ovim rizicima analizom strategija visokofrekventnih trgovačkih kompanija i davanjem informisanih predviđanja o njihovom vjerovatnom ponašanju u različitim tržišnim situacijama. Što se tiče horizonta i razvoja finansijskog ekonomskog mjerenja, objasnio je da ova oblast sve više usvaja alate mašinskog učenja i nauke o podacima, ističući da ove metode omogućavaju analizu velikih podataka u dvije dimenzije, uključujući učestalost posmatranja i broj varijabli koje se analizirati istovremeno. Profesor Sahaliya je savjetovao mlade istraživače iz oblasti finansija i ekonomije u arapskom svijetu da, osim pohađanja nastave, počnu sa osnovama ekonomije, finansija i matematičkih metoda, te uče o metodama mašinskog učenja, čija je uloga sve veća u finansijama i ekonomiji. međunarodne konferencije, webinari i radionice za komunikaciju s drugim istraživačima. Pratite naše najnovije lokalne i sportske vijesti i najnovija politička i ekonomska zbivanja putem Google vijesti Podijelite Facebook Twitter LinkedIn Pin Interesi Whats App
Detaljnije na izvornom linku >>>
