Astana – umjetna inteligencija (AI) više nije koncept futurističkih filmova. Ovdje je – preoblikovanje ekonomija, industrije i način na koji društva funkcionišu. Dok se neke zemlje utrkuju unaprijed, drugi smišljaju kako se kretati u ovoj neobrađenoj teritoriji. Astana Times razgovarala je sa Richardom Stirling-om, šefu Oxford uvida, globalnoj istraživanju i konsultantskoj firmi koja stoji iza vlade AI spremnog indeksa, kako bi se razgovaralo o tome što je potrebno da se ai bude spreman, uloga podataka i temeljnih rizika.
Stirling je bio na raskrižju vlade i tehnologije u cijeloj karijeri, savjetovajući centri vlasti na širokom rasponu područja. Fotografije: OxfordInIngights.com
Stirling je posjetio Almaty, najveći grad Kazahstana, krajem januara da prisustvuje digitalna almaty. Ova velika tehnološka konferencija okupila je kreatore politike, tehničke lidere i investitore iz cijele Srednje Azije za istraživanje AI-jevog utjecaja na industriju upravljanja i cyber-sigurnosti.
Iz njegovih rasprava sa zvaničnicima Kazahstana i tehničkim liderima, Stirling je svjedočio kako nacija izrađuje strateške poteze da se pozicionira kao digitalni frontrunner u centralnoj Aziji.
“Jasno je da postoji zaista snažna vizija i ambicija”, rekao je Stirling.
“Vrste stvari koje sam vidio su prilično impresivne, posebno oko AI. Međunarodni AI centar, koji postavljaju; Program obuke koji rade u partnerstvu sa Googleom; i obrazovni program koji je pokrenut u digitalnoj almati. Ovo je prilično sveobuhvatan apartman inicijativa za izgradnju digitalnog kapaciteta, a posebno AI kapaciteta u zemlji. Vrijeme će reći kako se igra, ali trenutno izgleda prilično dobro “, rekao je.
Šta je spremna vlada AI?
Kada je u pitanju AI spremnost, Stirling je jasan – više je nego što ima pristup vrhunskoj tehnologiji.
“Idealna AI gotova vlada je ona koja ima snažne performanse u vladi, u tehnološkom sektoru i podacima i infrastrukturi”, rekao je Stirling.
Oxford Insights objavljuje vladu AI indeks spremnosti godišnje, globalno mjerilo procjenjuje koliko su dobro različite nacije pozicionirane na iskorištavanje AI za javno dobro. U svom posljednjem izdanju, gdje je Kazahstan rangiran na 76. mjestu, indeks je analizirao 188 zemalja u 40 pokazatelja u tri osnovna stupa – vladin, tehnološki sektor i podaci i infrastrukturu.
“U vladi morate imati jasnu viziju onoga što se želite dogoditi sa AI i kako to iskoristiti”, dodao je Stirling. Također uključuje odgovarajući regulator i pažnju na etičke rizike.
“Potreban vam je domaći tehnološki sektor koji može raditi sa AI i iskoristiti ga. A konačna stvar je – potrebni su vam podaci i digitalna infrastruktura da biste nastavili s tim, jer bez pravih podataka u ekonomiji, tada nema ništa za AI, tako da morate smjestiti infrastrukturu podataka da biste ga izveli “, rekao je Stirling.
Nacije koje ocjenjuju najveće su Sjedinjene Države, Singapur i Južna Koreja. Dok SAD vodi rangiranje, Stirling vidi Singapur kao najprikladniju vladu zbog svojih “dobro uravnoteženih performansi”.
Primarna snaga SAD-a leži u stupu tehnološkog sektora, gdje ima koristi od znatno većeg i razvijenog tržišta. Njegovo olovo u drugim oblastima manje je izraženo.
“Oni [Singapore] poduzeli su korake za izradu onoga što žele postići sa AI i kako će stavljati zaštitne pošti oko njega. Imaju vrlo jak tehnologijski sektor, koji su ulagali u posljednjih 20-30 godina, uključujući sasvim intervencionističke države “, rekao je.
Singapur takođe ima čvrstu infrastrukturu podataka. “Radili su kroz sva pitanja oko prikupljanja podataka, čišćenju, pristupačnosti i osiguravajući da sve ima API [Application Programming Interface]. To je vrlo digitalirana ekonomija “, rekao je.
AI Tržište je još uvijek rano
Stirling je tržište za Ai još uvijek rano.
“Mislim da će globalno AI tržište zaista živjeti kada slučajevi upotrebe postaju glavnijistream. Kad se vidimo kako se koristi u svim sektorima i industrijama, jer je to u trenutku kada ide od stvarno zanimljivog dokaza o konceptovima u nešto što je mnogo više glavnih, “rekao je Stirling.
Mogućnosti za Kazahstan
Sa svojim rastućim tehničkim sektorom i digitalnim inicijativama koji podržavaju vlade, Kazahstan istražuje kako AI može podržati svoj ekonomski razvoj.
U obrazovnom sektoru Nacija je nedavno pokrenula program AI Sana za razvoj AI vještina među studentima. Sa nekoliko faza, iz naprednog kurikuluma sa predavanjima i seminarima do ubrzanja poslovanja, prva faza programa ima za cilj da dosegne 100.000 učesnika.
“Postoji prilika za povećanje digitalnih veština u ekonomiji. To se odražava na inicijativu koju ministar Nurbek [Minister of Education Sayasat Nurbek] Pokrenuta prošle sedmice okolo daje AI vještine djeci i ugrađuju AI u obrazovanje mladih mladih. Ali to možete i vi vidjeti i u ekonomiji “, rekao je.
Stirling je istakao potrebu za kvalificiranom radnom snagom spremnom da iskoriste potencijal AI u potpunosti.
“Srećom, Kazahstan već ima dobre matematike i informatičke nauke, tako da postoji dobra tehnička baza”, dodao je.
Mnoge potrebne inicijative – poput uspostavljanja pokretnih inkubatora, pružanje poslovnih prostora i privlačenje ulaganja – provodi Vlada. Na pitanje o daljnjim mjerama, Stirling sugerirala da reklamira priče o uspjehu.
“Često, stvarno si dobar u tome da radiš stvar i manje dobru u viku o tome. Ako ono što želite učiniti je privlačiti ljude izvana da dolaze i postave u Kazahstanu, morate vikati u uspjehu ljudi koji su to učinili “, dodao je.
Uloga podataka
Podaci su jedna od najznačajnijih prepreka u AI integraciji, a Stirling objašnjava zašto ostaje temeljni stup za izgradnju kapaciteta AI.
“Prije Božića, prevladava pripovijest da li možete izgraditi sve snažniji AI ili LLM [large language model] Ako imate više podataka i više centara podataka. U osnovi, sve se radi o računaru i dostupnosti podataka. Duboko traže pokazalo je da još uvijek ostaje neki prostor za inovacije u matematici i algoritmima. Još uvijek vam trebaju ostala dva stuba “, rekao je
Bez čistih, dostupnih podataka, AI sustavi ne mogu dostići svoj puni potencijal, što dovode do pogrešnih algoritama i, gore, pristrasno odlučivanje.
“Ostala uloga podataka u Kazahstanu ili drugim zemljama je da biste trebali objaviti podatke kako bi AI izgrađen na način koji odražava vaše društvo. Ako ste preuzeli ekstremni slučaj i objavili ste podatke o Kazahstanu, nijedan od AI-a koji su izgrađeni ili LLMS koji su izgrađeni moći bi razumjeti bilo šta o Kazahstanu, kulturi i ne bi se odrazila. (…) Stoga, kako ljudi počinju koristiti AIS, koji će učiniti jer su oni zaista korisni, dobit će odgovore koji su bili iz tuđe perspektive ili su bili djelomični. Morate objaviti podatke da biste ispunili taj jaz “, rekao je.
