Ova fotografija snimljena na 3. februar prikazuje radnike u AGRITECH Startup Niqo Robotics, jašući traktor sa ai-tank prskačem na testiranju na periferiji Bengaluru. AFP-Yonhap
Od strane Adair Turner
London – svi znaju da je umjetna inteligencija izuzetno moćna tehnologija s ogromnim ekonomskim implikacijama. Cijene američkih kapitala odražavaju ne samo povjerenje u izglede za tehnološke kompanije, već i vjerovanje da će AI poticati širi nosač. Vlada u Velikoj Britaniji opsjednuto u Velikoj Britaniji kao glavni prioritet gleda kao glavni prioritet, a svi na svjetskom ekonomskom forumu u Davosu ovog januara željeli su čuti od svjetskih lidera AI.
Bili smo prije. Šezdesetih godina prošlog vijeka, računari su bili previše ogromni i skupi da ih koristi bilo tko osim najvećih vladinih agencija i poduzeća. Ipak, bilo je veliko zabrinutosti zbog “automatizacije” da je američki predsjednik Lyndon Johnson pokrenuo upit u opasnost da računarske tehnologije mogu “ukloniti sve osim nekoliko radnih mjesta”. To nije trebalo biti. Do 1970-ih nije bilo znaka prenapona produktivnosti, a strahovi od masovne tehnološke nezaposlenosti subicirali su.
Korištenje ličnog i poslovnog računara tada su porasle 1980-ih; Ali do 1990. godine, kako je ekonomista Robert Solow slavno primijetio, informaciona tehnologija (IT) bila je “svuda, ali u statistici produktivnosti”. Sa mobilnim telefonima, internetu, sve veko širenjem hardverskih kapaciteta i rastućim softverskim mogućnostima koji obećavaju novu revoluciju produktivnosti na bazi povezivanja, svi na Svjetskom ekonomskom forumu u 2000. godini željeli su čuti od lidera “informacionih i komunikacijskih tehnologija” (ICT). Cisco CEO John Chambers predvidio je da će IKT omogućiti američkoj ekonomiji da raste za 5 posto godišnje za doglednoj budućnosti, a da će “Internet formirati polovinu bruto domaćeg proizvoda do 2010.”
Tada su postojali “veliki podaci”, “Digitalna ekonomija”, “mašinsko učenje”, a sada umjetna inteligencija. Nijedan, do sada, nije imao mjerljivih utjecaja na srednjoročne stope rasta. Slučaj se može učiniti generativnim AI-om, zbog svoje sposobnosti samo-učenja, predstavlja više od druge faze tehnološkog razvoja. Ali još uvijek postoje dva razloga zbog kojih se i to ne može pojaviti u podacima o rastu.
Prvo, veliki i verovatno rastući udio ekonomske aktivnosti uključuje borba sa nultom znom za konkurentsku prednost bez pozitivnog uticaja na izmereni rast ili ljudsku dobrobit. Korištenje osnovne internetske pretrage, a sada su sofisticirani veliki jezični modeli, pravnici su sve veći u mogućnosti analizirati svaki mogući presedan prije predstavljanja svojih argumenata. Ali ako se suprotstavljena odvjetnička firma može učiniti isti, rezultat je trka za oružje u kojoj nijedna strana nema trajnu prednost.
Najmanje dvije decenije, stručnjaci su upozorili da će nakon stalnog pada proizvodnog poslova, profesionalne usluge poput zakona biti sljedeće u redu za automatizaciju. Ali zapošljavanje i plaćanje u oblasti komercijalnog prava i dalje rastu.
Slično tome, marketinški odjeli mogu koristiti AI za proizvodnju sve više ciljanih i efikasnijih komunikacija za utjecaj na izbor potrošača. Ako njihovi konkurenti rade isto, međutim, nema koristi za krajnjih potrošača, a ne pojačanje BDP-u.
Suprotno tome, AI će skoro sigurno pružiti ogromno blagodati za ljudsko blagostanje gotovo besplatno. Kasni Martin Feldstein, piše u 2017. godini, pravilno je promatrao ovaj fenomen na radu u prethodne tri decenije izvanrednog IT-a i IKT napretka. Do tada pametni telefoni su se pohvalili mnogim tisućama višestrukih snage i pamćenja od najvećih računala 1960-ih, omogućavajući da se razlikuju više komunikacije, pohranu podataka, video i slične dijeljenju slika i tako dalje. Ipak, udio BDP-a koji se bavi telekomunikacijskim sektorom teško je promijenio, koji vodi Feldestein da zaključi da “niske procjene rasta ne odražavaju izvanredne inovacije u svemu od zdravstvene zaštite u internetsku službu u odnosu na video zaslugu u tim godinama.”
Isto tako, Google DeepMind alfafoldatska baza podataka struktura proteina (koja predviđa strukturu proteina iz svog aminokiseline sekvence) postavljena je za ubrzanje otkrivanja lijekova dok se smanjite troškovi istraživanja. Ali nakon što se droga ne skinute patent, njihove cijene padnu prema svojim marginalnim troškovima proizvodnje i njihov doprinos izmjerenom BDP-u urušavanja.
Ako je, do 2070. godine, ubrzanje znanja koje omogućeno znanjem opremilo je čudnim drogom koji svima daje 100-godišnji život savršenog zdravlja, a koji se proizvodi u potpuno automatiziranim tvornicama koje će se napajati po jeftinom nuklearnoj fuziji, za gotovo ništa u globalnom BDP-u. Što je snažnija tehnologija, brže nestaje iz izmjerenog BDP-a.
Istovremeno, AI će imati masivan potencijal da pogorša štete na štetu ljudskom blagostanju da su prethodne generacije ICT-a već proizvele. Mogućnosti dubokosti već voze eksploziju mrežnih prevara, a algoritmi socijalnog medijskog medija Ai produbljuju političku polarizaciju i vjerovatno doprinose onome što socijalni psiholog Jonathan Haidt vidi kao epidemija mentalnih bolesti među mladima. Ipak, ni jedan od tih negativa ne pojavljuje se ni u izmjerenom BDP-u.
Za dobru ili bolesnu – ili samo kao omogućenik sve intenzivnije konkurencije nulte zum – AI će imati prožima i možda transformativni utjecaj na društvo. Ali nada da će osloboditi održivo povećanje izmjerene produktivnosti i rasta BDP-a vjerovatno je zabluda.
Adair Turner, predsjedavajući Komisije za tranziciju energije, bio je predsjedavajući organa za financijske usluge u Velikoj Britaniji od 2008. do 2012. godine. Autor je mnogih knjiga, uključujući i duga i đavola: novac, kredit, 2016.). Ovaj je članak objavljen u sindikat projekta.
