Istraživači sa Univerziteta u Birmingemu, u saradnji sa međunarodnim organizacijama, razvili su inovativnu metodu koristeći veštačku inteligenciju za proučavanje efekata hemijskih smeša u rekama na vodene ekosisteme.
Ovo je objavio Univerzitet u Birmingemu.
Ovaj pristup može otkriti skrivene zagađivače koji mogu ugroziti živa bića i okoliš, pomažući u efikasnijoj kontroli zagađenja vode. Studija na rijeci Chaobai u blizini Pekinga koristila je naprednu umjetnu inteligenciju za identifikaciju opasnih kemijskih kombinacija.
Vodene buhe (Daphnia), za koje se zna da su vrlo osjetljive na promjene u kvaliteti vode, odabrane su za analizu efekata zagađivača. Za razliku od tradicionalne toksikologije, koja se fokusira na efekte pojedinačnih hemikalija, novi pristup koji koristi umjetnu inteligenciju analizira kako interakcije kemijskih mješavina mogu povećati njihovu toksičnost.
Proučavajući promjene u ekspresiji gena kod dafnije, naučnici su uspjeli identificirati skrivene opasnosti u vodenim ekosistemima koje se obično propuštaju standardnim metodama analize. Profesor John Colborne sa Univerziteta u Birminghamu, autor studije, rekao je da tehnologija ima ogroman potencijal za rutinsko praćenje kvaliteta vode, omogućavajući efikasnije otkrivanje zagađivača.
„Sada imamo mogućnost da pratimo čitav spektar hemikalija u uzorkovanoj vodi kako bismo otkrili koje nepoznate supstance deluju zajedno da izazovu toksičnost za životinje, uključujući ljude“, rekao je stručnjak.
Ovi rezultati bi mogli revolucionirati regulatorne pristupe sugerirajući korištenje Daphnia kao bioindikatora za rutinsko praćenje kvaliteta vode.
Cursor je ranije pisao da je nova studija sprovedena na Univerzitetu Kalifornije u San Francisku potvrdila važnost vode u održavanju zdravlja i prevenciji uobičajenih bolesti.
