Tehnologija umjetne inteligencije (AI) doživjela je značajan rast posljednjih godina s napretkom u računarskoj snazi, pristupu podacima i algoritmima. Od 1950-ih, istraživanje umjetne inteligencije evoluiralo je od prvih jednostavnih algoritama do složenog mašinskog učenja i metoda dubokog učenja. Ova evolucija je omogućila AI da obavlja šire i složenije zadatke.
Veliki jezički modeli (LLM) također se ističu kao jedna od najvažnijih inovacija ove tehnologije.
LLM se ističu kao modeli koji dobro rade na zadacima obrade prirodnog jezika (NLP) i obučeni su za velike količine tekstualnih podataka. Ovi modeli mogu razumjeti složenost jezika i uspješno obavljati generiranje teksta poput čovjeka, prevođenje jezika, sažimanje teksta i mnoge druge zadatke.
POVEĆA SE KVALITET SOFTVERA I SMANJENI TROŠKOVI SA AI TEHNOLOGIJOM
Text2Test, lokalna inicijativa koja je započela svoje aktivnosti 2024. godine, ističe se aplikacijom koja prima scenarije testa na prirodnom jeziku iu slobodnom obliku, testira i izvještava scenarije date u obliku teksta različitim metodama umjetne inteligencije poput velikih jezičkih modela. Glavni cilj inicijative je povećanje kvaliteta softvera projekata i smanjenje troškova u procesu razvoja korištenjem tehnologije umjetne inteligencije.
Text2Test, koji pravi razliku u industriji sa svojim softverskim rješenjima za automatizaciju testiranja zasnovanim na umjetnoj inteligenciji, završio je svoj krug ulaganja prije početka proizvodnje od 495.000 dolara.
Kao Habertürk, imali smo intervju sa Esinom Yılmazom, izvršnim direktorom Text2Test-a, koji je završio svoju investicionu turneju, a koji je radio u globalnim kompanijama kao što su Oracle Turkey i Oracle America, Microsoft i Ernst & Young.
Text2Test smanjuje troškove razvoja softvera i poboljšava kvalitet softvera omogućavajući netehničkim zainteresovanim stranama (kao što su sistemski analitičari i stručnjaci iz domena) da razviju softverske testove koji su end-to-end, izvršni, održavani i samoizlečivi od promena softvera, bez potreba za bilo kakvim tehničkim znanjem ili tehničkim zainteresovanim stranama.
U tu svrhu prima testne scenarije od netehničkih dionika na potpuno prirodnom jeziku i slobodnoj formi, semantički tumači i pokreće scenarije date kao tekst u kontekstu ekrana sistema koji se testira, koristeći široku paletu umjetne inteligencije. metode, posebno velike jezičke modele (kao što je LLM – ChatGPT), i prijavljuje rezultate testova.
Budući da su testni scenariji napisani prirodnim jezikom, ovo dodaje funkciju “napiši jednom, pokreni bilo gdje” u text2test, tako da se razvijeni scenariji mogu izvoditi na različitim platformama kao što su web i mobilni bez potrebe za dodatnim naporima ili razvojem. Osim toga, semantička interpretacija test slučajeva u kontekstu ekrana pruža testovima mogućnost da se automatski samoizliječe kao odgovor na promjene u sistemu koji se testira.
Text2Test implementira automatizaciju testiranja ne kao statički, jednokratni napor, već kao dinamičan i prilagodljiv proces koji se može automatski prilagoditi sistemima koji se razvijaju. Ova perspektiva je posebno važna u današnjoj softverskoj industriji, gdje se ciklusi izdanja dramatično skraćuju (ponekad se nove verzije mogu objavljivati čak i svakodnevno). Jer u takvim procesima niko nema strpljenja čekati da se pokvareni testovi ručno poprave prije nego što se pokrenu uživo.
Kako je generativna umjetna inteligencija postala dostupna svima u novembru 2022. godine, institucije i pojedinci su shvatili da se ova transformacija ubrzano približava. Primarni fokus institucija bio je ispitati moguće koristi koje pružaju tehnologije umjetne inteligencije i etičke odgovornosti koje treba uzeti u obzir. U tom kontekstu, ocijenili su kako konfigurirati sisteme umjetne inteligencije i kako ih staviti u upotrebu. U drugoj fazi su također eksperimentirali izvodeći različite PoC-ove. Trenutno smo u trećoj fazi procesa i ovi sistemi moraju biti pušteni u rad, proizvodnja vrijednosti mora početi, a proizvedena vrijednost mora se vremenom ubrzati. Sada je vrijeme za akciju!
Kao Text2Test, naša strategija je da smanjimo troškove, povećamo kvalitet i učinimo kupce sretnijim korištenjem tehnologije. Ciljajući to, fokusirajući se na ispravnu i održivu primjenu ovih sistema na globalnom tržištu, uzimajući u obzir etičku odgovornost. Koristeći ove široke mogućnosti koje pruža umjetna inteligencija, nastavit ćemo razvijati rješenja koja podržavaju inovacije i transformiraju poslovne procese.
U softverskim projektima, 31-90% budžeta se troši na testiranje i osiguranje kvaliteta. Dok poremećeni procesi testiranja mogu spriječiti isporuku softvera na vrijeme i glatko, ručne intervencije povećavaju troškove i usporavaju procese. Na primjer, ako dugme za naručivanje ne radi na platformi za e-trgovinu, to može dovesti do gubitka hiljada narudžbi i ozbiljnog gubitka prihoda za kompaniju. Takve greške štete reputaciji kompanije, stvaraju nezadovoljstvo kupaca i slabe njenu konkurentnost na tržištu.
U ovom trenutku, doprinos umjetne inteligencije testiranju i automatizaciji softvera dolazi do izražaja. Text2Test je dobavljač rješenja za automatizaciju softverskog testiranja sa snagom generativne umjetne inteligencije, s ciljem smanjenja troškova razvoja uz poboljšanje kvaliteta softvera. Glavna svrha ovog alata je povećati učešće netehničkih dionika kao što su poslovni analitičari i stručnjaci iz domena u procesu automatizacije testiranja. U tu svrhu prima testne scenarije od bilo kojeg dionika na potpuno prirodnom jeziku i slobodnoj formi, semantički tumači i pokreće scenarije date kao tekst u kontekstu ekrana sistema koji se testira, koristeći širok spektar metoda umjetne inteligencije, posebno velike jezičke modele (kao što je LLM – ChatGPT) i prijavljuje rezultate testova. Zaključak? Niži troškovi, kvalitetniji proizvodi i zadovoljniji kupci.
Očigledno je da će se profesije transformisati. Moramo se pripremiti i predviđajući u šta će se pretvoriti naše vlastite profesije. Uloge koje će biti najviše pogođene su uloge koje možemo nazvati posrednicima. Umjetna inteligencija može direktno povezati ljude s talentima tako što u velikoj mjeri preuzima odgovornosti posrednika u procesima. Sada će biti moguće djelovati bez potpune ovisnosti o konsultantima ili tehničkim stručnjacima za složene zadatke. Na taj način će se smanjiti troškovi, ubrzati rad i svako će imati priliku da proizvodi svoja rješenja. Naravno, to će sa sobom donijeti nove navike i povjerenje u umjetnu inteligenciju u poslovnom svijetu.
U tom kontekstu, umjesto da vidimo umjetnu inteligenciju kao prijetnju, trebali bismo je gledati kao efikasnu transformacijsku tehnologiju koja će nas odvesti dalje i djelovati s vjerom da ćemo zajedno biti jači i održiviji.
Veliki jezički modeli mogu smanjiti potrebu za učenjem jezika, posebno za svakodnevne zadatke ili osnovnu komunikaciju. Ali učenje jezika daje ljudima dublje razumijevanje, sposobnost kulturnog povezivanja i mentalnu prednost. Stoga je vjerojatnije da će ovi modeli poslužiti kao alat za podršku umjesto da potpuno eliminišu potrebu za učenjem jezika.
Umjetna inteligencija je sada svima na usnama, ali većina ljudi ne razumije u potpunosti koliko je moćna. Nekako smo upoznati sa tehnologijama koje koristimo u svakodnevnom životu, ali možemo li na adekvatan način iskoristiti potencijal koji stoji iza njih? Ne baš. Za svesniju i efikasniju upotrebu, postoji stvarna potreba za jednostavnim procesom obuke koji svako može da razume. Kako se upoznajemo s umjetnom inteligencijom, jasnije možemo vidjeti kako ona olakšava život. Stoga je važno da se edukacija nastavi zajedno sa praksom.
Ja sam suosnivač Text2Test-a i služim kao izvršni direktor. Proces osnivanja kompanije je objasnio moj suosnivač, član fakulteta Univerziteta Sabancı, prof. dr. Nastao je iz potrebe da se tehnologija koristi efikasnije i efektivnije, posebno uz transformativnu moć vještačke inteligencije, zajedno sa Cemalom Yılmazom, na osnovu našeg iskustva od ukupno više od 50 godina i naših zapažanja u sektoru. Zajedno smo oblikovali ovu viziju i krenuli sa ciljem razvoja radikalnog rješenja u području testiranja softvera i osiguranja kvaliteta.
Osnovali smo Text2Test kao dobavljača rješenja fokusiranog na automatizaciju testiranja softvera sa snagom generativne AI. Naša organizacija je spojila našu stručnost u umjetnoj inteligenciji i automatizaciji kako bi odgovorila kako na brze promjene u tehnološkom svijetu tako i na potrebe naših kupaca. U ovom procesu integrirali smo umjetnu inteligenciju i tehnologije automatizacije kako bismo kupcima ponudili efikasna rješenja u digitalnoj transformaciji.
Moj suosnivač, prof. dr. Cemal Yılmaz se bavi istraživanjem testiranja softvera i osiguranja kvaliteta više od 25 godina. Ova stručnost je bila ključna komponenta tehničke i inovacijske snage Text2Test-a. Zajedno s njim razvili smo napredna rješenja u mašinskom učenju i generativnoj umjetnoj inteligenciji. Stalno ulažemo u nove tehnologije kako bismo pratili inovacije u tehnološkom sektoru, tako i kako bismo zadovoljili potrebe naših kupaca koje se stalno mijenjaju.
